Уровень сложности: средний

• Предисловие
• 1. Знакомство с языком Python
  • 1.1. В глубь
  • 1.2. Объявление функций
  • 1.3. Документирование функций
  • 1.4. Все является объектами
  • 1.5. Отступы
  • 1.6. Тестирование модулей
  • 1.7. Словари
  • 1.8. Списки
  • 1.9. Кортежи
  • 1.10. Определение переменных
  • 1.11. Присваивание сразу нескольких значений
  • 1.12. Форматированное представление
  • 1.13. Обработка списков
  • 1.14. Объединение и разбиение строк
  • 1.15. Заключение
• 2. Сила самоанализа
  • 2.1. В глубь
  • 2.2. Необязательные и именованные аргументы
  • 2.3. type, str, dir и другие встроенные функции
  • 2.4. Получение атрибутов с помощью getattr
  • 2.5. Фильтрование списков
  • 2.6. Особенности операторов and и or
  • 2.7. Использование lambda-функций
  • 2.8. Объединяем все вместе
  • 2.9. Заключение
• 3. Средства объектно-ориентированного программирования
  • 3.1. В глубь
  • 3.2. Импортирование модулей инструкцией from module import
  • 3.3. Определение классов
  • 3.4. Создание экземпляров классов
  • 3.5. UserDict: a wrapper class
  • 3.6. Special class methods
  • 3.7. Advanced special class methods
  • 3.8. Class attributes
  • 3.9. Private functions
  • 3.10. Handling exceptions
  • 3.11. File objects
  • 3.12. for loops
  • 3.13. More on modules
  • 3.14. The os module
  • 3.15. Putting it all together
  • 3.16. Summary

Like most other languages, Python has for loops. The only reason you haven't seen them until now is that Python is good at so many other things that you don't need them as often.

Most other languages don't have a powerful list datatype like Python, so you end up doing a lot of manual work, specifying a start, end, and step to define a range of integers or characters or other iteratable entities. But in Python, a for loop simply iterates over a list, the same way list comprehensions work.