Содержание

• Предисловие
• 1. Знакомство с языком Python
  • 1.1. В глубь
  • 1.2. Объявление функций
  • 1.3. Документирование функций
  • 1.4. Все является объектами
  • 1.5. Отступы
  • 1.6. Тестирование модулей
  • 1.7. Словари
  • 1.8. Списки
  • 1.9. Кортежи
  • 1.10. Определение переменных
  • 1.11. Присваивание сразу нескольких значений
  • 1.12. Форматированное представление
  • 1.13. Обработка списков
  • 1.14. Объединение и разбиение строк
  • 1.15. Заключение
• 2. Сила самоанализа
  • 2.1. В глубь
  • 2.2. Необязательные и именованные аргументы
  • 2.3. type, str, dir и другие встроенные функции
  • 2.4. Получение атрибутов с помощью getattr
  • 2.5. Фильтрование списков
  • 2.6. Особенности операторов and и or
  • 2.7. Использование lambda-функций
  • 2.8. Объединяем все вместе
  • 2.9. Заключение
• 3. Средства объектно-ориентированного программирования
  • 3.1. В глубь
  • 3.2. Импортирование модулей инструкцией from module import
  • 3.3. Определение классов
  • 3.4. Создание экземпляров классов
  • 3.5. UserDict: a wrapper class
  • 3.6. Special class methods
  • 3.7. Advanced special class methods
  • 3.8. Class attributes
  • 3.9. Private functions
  • 3.10. Handling exceptions
  • 3.11. File objects
  • 3.12. for loops
  • 3.13. More on modules
  • 3.14. The os module
  • 3.15. Putting it all together
  • 3.16. Summary

Предисловие

Summary

Once again, all the dominoes are in place. We've seen how each line of code works. Now let's step back and see how it all fits together.

The os module has lots of useful functions for manipulating files and processes, and os.path has functions for manipulating file and directory paths.

Modules, like everything else in Python, are objects. Once imported, you can always get a reference to a module through the global dictionary sys.modules.

Most other languages don't have a powerful list datatype like Python, so you end up doing a lot of manual work, specifying a start, end, and step to define a range of integers or characters or other iteratable entities. But in Python, a for loop simply iterates over a list, the same way list comprehensions work.

Python has a built-in function, open, for opening a file on disk. open returns a file object, which has methods and attributes for getting information about and manipulating the opened file.

Like many object-oriented languages, Python has exception handling via try...except blocks.

Like most languages, Python has the concept of private functions, which can not be called from outside their module; private class methods, which can not be called from outside their class; and private attributes, which can not be accessed from outside their class. Unlike most languages, whether a Python function, method, or attribute is private or public is determined entirely by its name.