1.4. Все является объектами

Если вы не обратили внимание, я только что заметил, что функции в языке Python имеют атрибуты, и эти атрибуты доступны во время выполнения программы.

Пример 1.5. Доступ к строке документации функции buildConnectionString

>>> import odbchelper                              
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> print odbchelper.buildConnectionString(params) 
server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret
>>> print odbchelper.buildConnectionString.__doc__ 
Создает и возвращает строку соединения из словаря параметров.

	В первой строке импортируется odbchelper в качестве модуля. После того, как модуль проимпортирован, вы можете ссылаться на его функции, классы или атрибуты. Модули также могут импортировать другие модули для доступа к их функциональности, и вы можете импортировать модули из IDE. Это очень важная концепция, и мы поговорим о ней позже.
	Для использования функции из импортированного модуля вы должны указать имя этого модуля. То есть, вместо buildConnectionString необходимо написать odbchelper.buildConnectionString. Если вы использовали классы в Java, то заметили отдаленное сходство с ними.
	Вместо привычного вызова функции мы запрашиваем один из ее атрибутов — __doc__.

	import в Python работает аналогично require в Perl. Проимпортировав в Python один раз модуль с помощью инструкции import вы можете обращаться к его функциям в виде module.function; проимпортировав модуль с помощью инструкции require в Perl, вы можете обращаться к его функциям в виде module::function.

В языке Python все является объектами, и почти все из них имеют атрибуты и методы.^[1] Все функции имеют специальный атрибут, который содержит строку документации, определенную в исходном коде.

Это настолько важно, что я повторю еще раз: в языке Python все является объектами. Строки являются объектами. Списки являются объектами. Функции являются объектами. И даже модули, как мы скоро увидим, являются объектами.